Novo século, velho problema: tendência da mortalidade infantil e seus componentes no Nordeste brasileiro / New century, old problems: infant mortality trend and its components in the northeast region of Brazil

Resumo Introdução A mortalidade infantil ainda representa um desafio para os países em desenvolvimento. Objetivo Analisar a tendência da mortalidade infantil e seus componentes nos estados do Nordeste brasileiro entre 2001 e 2015. Método Estudo ecológico envolvendo quatro indicadores de mortalidade infantil: geral, neonatal precoce, neonatal tardia e pós-neonatal. Foi aplicado o modelo de regressão por pontos de inflexão (joinpoint regression). A tendência foi classificada em crescente, decrescente ou estacionária. Calculou-se o Percentual de Variação Anual (APC, Annual Percent Change), considerando Intervalo de Confiança de 95%. Resultados Foi observada tendência decrescente da mortalidade infantil geral no Nordeste (-3,9%) e em todos os estados, sendo Pernambuco com maior redução (-5,2%). Na mortalidade neonatal precoce, somente o Maranhão apresentou tendência estacionária (-0,2%). Na mortalidade neonatal tardia, Maranhão, Piauí, Paraíba e Sergipe apresentaram padrão estacionário. A mortalidade pós-neonatal foi a que apresentou maior redução, tendo destaque Alagoas (-8,6%) e Pernambuco (-7,6%). No Nordeste, esse componente apresentou variação anual de -6,1%. A partir do final da primeira década, a mortalidade pós-neonatal apresentou padrão estacionário no Nordeste, destacando-se Maranhão, Ceará, Rio Grande do Norte e Sergipe. Conclusão Embora tenha sido verificada redução da mortalidade infantil no Nordeste do Brasil, o comportamento estacionário em alguns estados configura motivo de preocupação, tendo em vista que os valores ainda são muito elevados quando comparados aos de locais desenvolvidos.

Abstract Background Infant mortality still represents a challenge for developing countries. Objective To assess the infant mortality trend and its components in the Brazilian Northeast states between 2001 and 2015. Method Ecological study consisting of four indicators of infant mortality were analyzed as following: general, early neonatal, late neonatal and post-neonatal mortalities. A regression analysis was applied to fit the inflection point (joinpoint regression). The trends were classified as increasing, decreasing or stationary. The Annual Percent Change (APC) was calculated considering a 95% confidence interval. Results Decreasing trend of overall infant mortality in the Northeast region (-3.9%) could be measured; the state of Pernambuco showed the greatest reduction (-5.2%). Regarding the early neonatal mortality, only the state of Maranhão showed stationary trends (-0.2%). With respect to the late neonatal mortality, the states of Maranhão, Piauí, Paraíba and Sergipe showed stationary pattern. The post-neonatal mortality presented the greatest reduction, being highlighted the values of this significant reduction in the states of Alagoas (-8.6) and Pernambuco (-7.6). Considering the entire region, this component showed an APC of -6.1%. At the end of the first decade, post-neonatal mortality showed a stationary pattern over the Northeast region, with the highest values in the states of Maranhão, Ceará, Rio Grande do Norte and Sergipe. Conclusion Although it has been a reduction in infant mortality in Northeastern Brazil, the stationary pattern in some states produced reasons for concern, considering that rates are still very elevated when compared to developed areas.

Modelagem espacial da hanseníase no estado da Bahia, Brasil, (2001-2015) e determinantes sociais da saúde / Spatial modeling of leprosy in the state of Bahia, Brazil, (2001-2015) and social determinants of health

Resumo O trabalho analisa a distribuição espacial da hanseníase na Bahia e os determinantes sociais relacionados. Estudo ecológico com dados de hanseníase do período 2001-2015. Três indicadores epidemiológicos foram selecionados: coeficiente de detecção na população geral e em menores de 15 anos e a taxa de casos novos com grau II de incapacidade. Os indicadores foram suavizados pelo Modelo Bayesiano Empírico Local e aplicou-se estatística de Moran Global e Local. As variáveis independentes foram selecionadas a partir do Censo IBGE-2010. Regressões multivariadas foram empregadas, seguidas de regressão espacial. Observou-se distribuição heterogênea no estado, com concentração no eixo norte-oeste e região sul. Para o coeficiente de detecção geral, cinco variáveis compuseram o modelo: densidade demográfica, proporção da população urbana, renda per capita, proporção de extremamente pobres e domicílios com mais de três pessoas por dormitório. A proporção de analfabetismo compôs o modelo final para a taxa de grau II de incapacidade física. Não foram identificados determinantes da ocorrência da doença em menores de 15 anos. A modelagem utilizada contribuiu para demonstrar a heterogeneidade espacial e os determinantes sociais da doença na Bahia, colocando em evidência a complexidade do problema.

Abstract This work analyzes the spatial distribution of leprosy in Bahia and associated social determinants. It is an ecological study, with leprosy data from 2001-2015. Three epidemiological indicators were selected: coefficient of detection in the general population and in children under 15 and the rate of new cases with grade II physical disability. These indicators were flattened by the Local Empirical Bayesian Model and Global and Local Moran statistics were applied. The independent variables were selected from the IBGE-2010 Census. Multivariate regressions were employed, followed by spatial regression. Leprosy exhibited a heterogeneous distribution in the state, with concentration in the north-west axis and the south region. For the general detection coefficient, five variables composed the final model: demographic density, urban population proportion, per capita income, proportion of extremely poor and households with over three people per dormitory. The illiteracy proportion made up the final model for the grade II rate of physical disability. No determinants of the occurrence of the disease were identified in children under 15. The modeling used contributed to demonstrate the spatial heterogeneity and social determinants of the disease in Bahia, revealing the complexity of the problem.

Trend of leprosy detection rate in Brazil, 1990 to 2016

Abstract The objective of this study was to describe the trend of detection of the disease in Brazil from 1990 to 2016. The joinpoint regression model was used. There was a significant trend of decreased detection in the country (average annual percent change −1.8%) and in the South (average annual percent change = −3.5%) and Southeast regions (average annual percent change = −4.5%). The Northeast (average annual percent change = 0.2%), the Central-West (average annual percent change = −1.5%), and the North (average annual percent change = −2.6%) showed a stationary trend (p > 0.05). Eleven states showed a decreasing trend. Alagoas (average annual percent change = 2.1%) and Rio Grande do Norte (average annual percent change = 1.4%) presented significant increase (p < 0.001). The heterogeneous pattern of trend between regions and states shows that efforts are needed to eliminate the disease.

Tuberculosis in the state of Alagoas: spatial and temporal analysis between 2010 and 2015 / Tuberculose no estado de Alagoas: análise espacial e temporal entre 2010 e 2015

Tuberculosis is an infectious disease caused by Mycobacterium tuberculosis. Each year, more than 70 thousand new cases of the disease are registered in Brazil. The aim of this study was to analyze the tendency and the spatial distribution of tuberculosis in the state of Alagoas in the 2010-2015 period and to identify possible areas of under-reported cases or high risk of transmission. This was a mixed ecological study. Six indicators were analyzed: incidence of tuberculosis, incidence of bacilliferous pulmonary tuberculosis, mortality, HIV/TB coinfection, cure and treatment abandonment. In the temporal analysis, the regression model by inflection points (Joinpoint) was used to identify the APC (Annual Percentual Change) and the trends were classified as increasing, stationary and decreasing. In the spatial analysis, Local Empirical Bayesian Method and Global and Local Moran statistics were used. Significance adopted was 5% with a 95% confidence interval (CI 95%). There was a statistically significant tendency of reduction in the general rate of tuberculosis incidence (APC -5.6; p = 0.01) and the proportion of abandonment (APC -10.9; p = 0.048). However, the proportion of coinfection presented a growing tendency (APC 7.9; p = 0.01). The other indicators presented a stationary pattern. The Bayesian method reduced random data fluctuation. The Moran statistic showed a significant autocorrelation for the incidence of general and bacilliferous pulmonary tuberculosis, with a concentration in the Metropolitan Region of Maceió. Tuberculosis represents a major public health problem in Alagoas. The Mesoregion of the Alagoano Sertão (woodlands) appears as an area where under-reporting of cases occurs. The study demonstrated the need to strengthen actions to cope with the disease

A tuberculose é uma doença infectocontagiosa causada pelo Mycobacterium tuberculosis. A cada ano mais de 70 mil casos novos da doença são registrados no Brasil. Buscou-se analisar a tendência e a distribuição espacial da TB no estado de Alagoas no período de 2010 a 2015 e identificar áreas de possível subnotificação de casos ou de alto risco de transmissão. Trata-se de um estudo ecológico misto. Foram analisados seis indicadores: incidência de tuberculose, incidência de tuberculose pulmonar bacilífera, mortalidade, coinfecção HIV/TB, cura e abandono de tratamento. Na análise temporal, aplicou-se o modelo de regressão por pontos de inflexão (joinpoint) para a identificação do APC (Annual Percentual Change) e classificação da tendência em crescente, estacionária e decrescente. Na análise espacial, utilizou-se a Modelagem Bayesiana Empírica Local e a estatística de Moran Global e Local. Adotou-se significância de 5% e intervalo de confiança de 95% (IC 95%). Observou-se tendência estatisticamente significativa de redução da taxa de incidência de tuberculose geral (APC -5,6; p=0,01) e da proporção de abandono (APC -10,9; p=0,048). Por outro lado, a proporção de coinfecção apresentou tendência de crescimento (APC 7,9; p=0,01). Os demais indicadores apresentaram padrão estacionário. A modelagem bayesiana permitiu a redução da flutuação aleatória dos dados. A estatística de Moran mostrou auto correlação significativa para a incidência de tuberculose geral e pulmonar bacilífera, com concentração na Região Metropolitana de Maceió. A tuberculose representa um problema de saúde pública importante em Alagoas, uma vez que a Mesorregião do Sertão Alagoano se configurou como área de subnotificação de casos demonstrando-se, nesse sentido, a necessidade de fortalecimento das ações de enfrentamento à doença

Pseudo eliminação da hanseníase em estado no nordeste brasileiro: análise a partir de regressão por pontos de inflexão e modelo bayesiano empírico local / Pseudo elimination of leprosy in a northeastern brazilian state: analysis from regression by points of inflation and local empirical bayesian model / Pseudo eliminación de la hanseniasis en estado en el nordeste brasileño: análisis a partir de regresión por puntos de inflexión y modelo bayesiano empírico local

Justificativa e Objetivos: Alagoas configura-se como um estado brasileiro no qual a hanseníase encontra-se eliminada, todavia há evidências de que se trata de uma pseudo eliminação. Neste sentido o objetivo do estudo foi analisar a dinâmica temporal e espacial da Hanseníase no estado de Alagoas-Brasil, entre 2010-2015. Métodos: Foi realizado estudo ecológico incluindo seis indicadores de monitoramento da hanseníase obtidos a partir de dados secundários do Sistema Nacional de Agravos de Notificação Para a análise temporal, adotou-se joinpoint regression model. A tendência foi classificada em crescente, decrescente ou estacionária. Para a análise espacial, utilizou-se o Modelo Bayesiano Empírico Local e a Estatística de Moran Global e Local. Resultados: A análise por joinpoint mostrou tendência de redução do coeficiente de prevalência (APC=-11,2; p=0,008) e de aumento da proporção de contatos examinados (APC=7,0; p=0,015). O coeficiente de detecção geral e de indivíduos com grau II de incapacidade física, bem como a proporção de cura apresentaram padrão estacionário. O coeficiente de detecção em menores de 15 anos mostrou inversão da tendência a partir de 2013 (APC=7,8; p=0,011). A estatística de Moran mostrou autocorrelação espacial, com municípios mais prioritários no sertão do estado. Conclusão: Apesar de a hanseníase ser considerada eliminada em Alagoas, a elevada carga na população geral, a presença em menores de 15 anos e de indivíduos incapacitados, a frágil proporção de cura, a qualidade duvidosa do exame de contatos e a localização geográfica do estado constituem elementos que sustentam que a eliminação trata-se de um processo operacional e não real.(AU)

Background and Objectives: Alagoas is a Brazilian state in which leprosy is eliminated, but there is evidence that it is a pseudo-elimination. To analyze the temporal and spatial dynamics of leprosy in the state of Alagoas, Brazil, in between 2010 and 2015. Methods: Ecological study. Six indicators of leprosy monitoring were analyzed. Secondary data from the National System of Notifiable Diseases were used to calculate the indicators. For the temporal analysis we adopted joinpoint regression model. The trend has been ranked in increasing, decreasing or stationary. For the spatial analysis, the Local Empirical Bayesian Model and the Global and Local Moran Statistics were used. Significance was set at 5% and 95% CI. Results: The analysis by joinpoint showed a tendency to reduce the prevalence coefficient (APC=-11.2, p=0.008) and to increase the proportion of contacts examined (APC=7.0, p=0.015). The general detection coefficient, the coefficient of cases with degree II of physical incapacity and the proportion of cure showed a stationary pattern. The coefficient of detection in children under 15 years showed an inversion of the trend from 2013 (APC=7.8, p=0.011). The Moran statistic showed spatial autocorrelation, with municipalities more priority in the hinterland of the state. Conclusion: Althought being considered as eliminated in Alagoas, the high burden in the general population, the presence in children under 15 years of age and of incapacitated individuals, the fragile cure rate, the dubious quality of the contact survey and the geographical location of the state constitute the set of elements that maintain that elimination is a purely virtual process.(AU)

Justificación y Objetivos: Alagoas se configura como un estado brasileño en el cual la lepra se encuentra eliminada, sin embargo, hay evidencias de que se trata de una pseudo-eliminación. Analizar la dinámica temporal y espacial de la lepra en el estado de Alagoas-Brasil, entre 2010 y 2015. Métodos: Estudio ecológico mixto. Se analizaron seis indicadores de seguimiento de la lepra. Los datos secundarios del Sistema Nacional de Agravios de Notificación se utilizaron para el cálculo de los indicadores. Para el análisis temporal se adoptó joinpoint regresion model. La tendencia fue clasificada en creciente, decreciente o estacionaria. Para el análisis espacial, se utilizó el Modelo Bayesiano Empírico Local y la Estadística de Moran Global y Local. Se adoptó una significancia del 5% y el intervalo de confianza 95%. Resultados: El análisis por joinpoint mostró una tendencia de reducción del coeficiente de prevalencia (APC=-11,2, p=0,008) y del aumento de la proporción de contactos examinados (APC=7,0, p=0,015). El coeficiente de detección general, el coeficiente de casos con grado II de incapacidad física y la proporción de curado presentaron patrón estacionario. El coeficiente de detección en menores de 15 años mostró inversión de la tendencia a partir de 2013 (APC=7,8, p=0,011). La estadística de Moran mostró autocorrelación espacial, con municipios más prioritarios en el sertão del estado. Conclusiones: A pesar de ser tenida como eliminada en Alagoas, la elevada carga en la población general, la presencia en menores de 15 años, la presencia de individuos incapacitados, la frágil tasa de curación, la calidad dudosa del examen de contactos y la ubicación geográfica del estado constituyen el conjunto de elementos que sostienen que la eliminación se trata de un proceso meramente virtual.(AU)

Prevalência da hanseníase, taxa de grau II de incapacidade física e proporção de casos multibacilares: um paradoxo que evidencia diagnóstico tardio e prevalência oculta? / Prevalence of leprosy, degree II of physical incapacity and proportion of multibacillary cases: a paradox that evidences late diagnosis and hidden prevalence? / Prevalencia de la lepra, tasa de grado II de incapacidad física y proporción de casos multibacilares: ¿una paradoja que evidencia diagnóstico tardío y prevalencia oculta?

Nas últimas décadas o número de casos de hanseníase tem decrescido significantemente em todo o mundo. Todavia, essa redução tem sido questionada por muitos pesquisadores, que acreditam haver um número muito maior de doentes. Este trabalho teve como objetivo analisar a evolução temporal de três indicadores epidemiológicos (taxa de prevalência, taxa de grau II de incapacidade física e proporção de casos multibacilares) a fim de encontrar evidências de diagnóstico tardio e prevalência oculta da hanseníase no estado da Bahia. Foi aplicado o modelo de regressão por pontos de inflexão (joinpoint) para a avaliação da tendência dos indicadores no período de 2001 a 2015. Foi encontrada tendência de redução da prevalência (AAPC -5,5%; p<0,001) acompanhada de elevação da taxa de grau II (AAPC 2,7%; p<0,001) e da proporção de casos multibacilares (AAPC 2,2%; p<0,001). Esse paradoxo sugere a existência de diagnóstico tardio e prevalência oculta no estado.(AU)

In recent decades the number of leprosy cases has significantly decreased worldwide. Nevertheless, this reduction has been questioned by many researchers, who believe there are much more patients. This work aimed to analyze the temporal evolution of three epidemiological indicators (prevalence ratio, physical disability grade II ratio and proportion of multibacillary cases) in order to find evidence of late diagnosis and hidden prevalence of leprosy in the state of Bahia. The regression model by joinpoint was used to evaluate the trend of the indicators in the period from 2001 to 2015. A statistically significant trend of reduction in prevalence was observed (AAPC -5,5%; p<0,001) followed by an increse in grade II ratio (AAPC 2,7%; p<0,001) and the proportion of multibacillary cases (AAPC 2,2%; p<0,001). This paradox suggests the existence of late diagnosis and hidden prevalence in the state.(AU)

En las últimas décadas el número de casos de lepra ha decrecido significantemente en todo el mundo.Sin embargo, esta reducción ha sido cuestionada por muchos investigadores, que creen que hay un número mucho mayor de pacientes.Este trabajo objetivó analizar la evolución temporal de tres indicadores epidemiológicos (tasa de prevalencia, tasa de grado II de incapacidad física y proporción de casos multibacilares) a fin de encontrar evidencias de diagnóstico tardío prevalencia oculta de la Lepra en el estado de Bahía.Se aplicó el modelo de regresión por puntos de inflexión (joinpoint) para la evaluación de la tendencia de los indicadores en el período de 2001 a 2015. Se encontró tendencia estadísticamente significativa de reducción de la prevalencia (AAPC -5,5%, p<0,001) (AAPC, 2,7%, p<0,001) y de la proporción de casos multibacilares (AAPC, 2,2%, p<0,001).Esta paradoja sugiere la existencia de diagnóstico tardío y prevalencia oculta en el estado.(AU)

Estudo espacial da hanseníase na Bahia, 2001-2012: abordagem a partir do modelo bayesiano empírico local / Estudio espacial de la lepra en Bahia, Brasil, 2001-2012: enfoque a partir del modelo bayesiano empírico local / Spatial study of leprosy in Bahia, Brazil, 2001-2012: an approach based on the local empirical Bayesian model

Objetivo: comparar a evolução temporal e a distribuição espacial dos indicadores epidemiológicos de hanseníase brutos e corrigidos pelo modelo bayesiano empírico, Bahia, Brasil, 2001-2012. Métodos: estudo ecológico com dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação; foram incluídos todos os 417 municípios baianos e analisados os indicadores/100 mil habitantes - taxa de detecção de casos novos na população geral, em <15 anos e de grau 2 de incapacidade física -; utilizou-se o modelo bayesiano empírico local para suavização dos indicadores, e o teste t de Student, para comparação das médias. Resultados: os indicadores estimados pelo modelo foram superiores aos observados; as taxas de detecção geral e em <15 anos estimadas foram superiores às observadas em 253 (60,7%) e 209 (50,1%) municípios, respectivamente; as áreas de maior risco concentraram-se no eixo Norte-Oeste e na região Sul do estado. Conclusão: distribuição espacial heterogênea da doença e existência de possível subnotificação de casos.

Objetivo: comparar la evolución temporal y la distribución espacial de los indicadores epidemiológicos de la lepra brutos y corregidos por el modelo bayesiano empírico, Bahia, 2001-2012. Métodos: estudio ecológico con datos del Sistema de Información de Agravamientos de Notificación; se incluyeron todos los 417 municipios baianos y se analizaron los indicadores/100 mil habitantes - tasa de detección de casos nuevos en la población general, en <15 años y de grado 2 de incapacidad física -; se utilizó el modelo bayesiano empírico local para suavizar los indicadores, y la prueba t de Student, para la comparación de los promedios. Resultados: los indicadores estimados por el modelo fueron superiores a los observados; las tasas de detección general y en <15 años estimadas fueron superiores a las observados en 253 (60,7%) y 209 (50,1%) municipios; las áreas de mayor riesgo se concentraron en el eje Norte-Oeste y en la región sur del estado. Conclusión: distribución espacial heterogénea de la enfermedad y existencia de posible subnotificación.

Objective: to compare the temporal evolution and spatial distribution of epidemiological indicators of leprosy, both crude and also corrected using the empirical Bayesian model, Bahia, Brazil, 2001-2012. Methods: this was an ecological study using data from the Notifiable Diseases Information System; all 417 municipalities in Bahia were included and the following indicators per 100,000 inhabitants were analyzed - detection rate of new cases in the general population, in those <15 years old, and in those with grade 2 physical disability -; the local empirical Bayesian model was used to smoothen the indicators, and Student's t-test was used to compare means. Results: indicators estimated by the model were higher than crude indicators; estimated detection rates in the general population and in those <15 years old were higher than crude rates in 253 (60.7%) and 209 (50.1%) municipalities, respectively; areas of greatest risk were concentrated in the northwestern and southern regions of the state. Conclusion: spatial distribution of the disease was heterogeneous and there was possible underreporting of cases.